L’intelligence artificielle (IA) fait référence à la capacité d’une machine à effectuer des tâches qui nécessitent généralement l’intelligence humaine. Cela inclut des aspects tels que la résolution de problèmes, l’apprentissage, la compréhension du langage naturel, la reconnaissance de formes, la prise de décision, et bien d’autres. L’objectif de l’IA est de créer des systèmes capables d’imiter, voire de surpasser, les capacités cognitives humaines dans divers domaines.

Il existe deux types d’IA : l’IA faible (ou étroite) et l’IA forte (ou générale). L’IA faible est spécialisée dans une tâche particulière, comme la reconnaissance vocale ou la recommandation de produits. L’IA forte, en revanche, serait capable de comprendre et de traiter n’importe quelle tâche intellectuelle humaine, à un niveau équivalent ou supérieur.

Les méthodes couramment utilisées en intelligence artificielle incluent l’apprentissage machine (machine learning), qui utilise des algorithmes pour permettre aux systèmes de s’améliorer à partir de données, et l’apprentissage profond (deep learning), qui utilise des réseaux de neurones artificiels pour simuler le fonctionnement du cerveau humain.

L’IA est largement utilisée dans divers secteurs, tels que la santé, la finance, la recherche, l’automobile, et bien d’autres, pour automatiser des tâches, analyser des données complexes et fournir des solutions intelligentes.